Bioestadística

ITSON · Ingeniería en Biosistemas · Plan 2023

Describir, comparar y decidir con datos de cultivos, animales y experimentos.

Cómo se trabaja cada clase

Empieza por el tema y el problema. Revisa el ejemplo resuelto y mueve los interactivos hasta que la idea te quede clara.

Descárgalo desde la clase, escribe sólo en las celdas amarillas y guárdalo con tu nombre.

Usa la lista «Antes de entregar» al final de cada clase. Si te sobra tiempo, haz la práctica extra.

¿Qué dicen los datos que observamos? · 30 % de la calificación · 10 clases disponibles

¿Cómo describimos la incertidumbre? · 30 % · 7 clases · en preparación

Clase 11 Probabilidad: eventos y reglas básicas Experimentos, resultados y eventos; de la frecuencia relativa a la probabilidad; reglas de la suma y del complemento. En preparación
Clase 12 Probabilidad condicional e independencia La probabilidad de un evento cuando ya se sabe otro, con tablas y árboles; cuándo dos eventos son independientes. En preparación
Clase 13 Variables aleatorias y distribución binomial Variable aleatoria discreta y su función de probabilidad; condiciones y cálculo de la binomial. En preparación
Clase 14 Distribución de Poisson Conteos por unidad de tiempo o de espacio, como insectos por trampa; cuándo usar Poisson y cuándo binomial. En preparación
Clase 15 Variables continuas y distribución normal Densidad, área y probabilidad; la normal y sus dos parámetros: media y desviación estándar. En preparación
Clase 16 Puntuaciones z y probabilidades normales Estandarizar, leer probabilidades y estimar qué parte de un lote cumple una especificación. En preparación
Clase 17 Distribución t de Student y reporte probabilístico Por qué aparece la t al trabajar con medias muestrales; integración de la unidad en un reporte. En preparación

III

¿Qué evidencia da una muestra o un experimento? · 30 % · 7 clases · en preparación

Clase 18 De la muestra a la población Parámetro y estadístico, distribución muestral y error estándar: por qué cada muestra da un resultado distinto. En preparación
Clase 19 Intervalos de confianza Estimar con margen de error, como 10.8 ± 0.6 t/ha; qué dice y qué no dice un intervalo. En preparación
Clase 20 Pruebas de hipótesis y valor p Hipótesis nula y alternativa, nivel de significancia y valor p, a partir de una pregunta agronómica. En preparación
Clase 21 Errores tipo I y II y la decisión técnica Lo que cuesta cada error y la potencia; de la decisión estadística a la decisión agronómica. En preparación
Clase 22 Anatomía de un experimento Tratamientos, unidades experimentales y repeticiones; variación entre y dentro de tratamientos; codificar la base. En preparación
Clase 23 Análisis de varianza (ANOVA) La lógica del ANOVA, la tabla de análisis de varianza y la prueba global en Excel y Minitab. En preparación
Clase 24 Comparación de medias y reporte del experimento Agrupar medias (las letras a, ab, b), graficar los tratamientos y escribir el reporte del experimento. En preparación

¿Cómo se relacionan dos variables? · 10 % · 4 clases · en preparación

Clase 25 Diagrama de dispersión y correlación Dirección, forma e intensidad de una relación; coeficiente de correlación; correlación no implica causalidad. En preparación
Clase 26 Recta de regresión por mínimos cuadrados Ajustar la recta e interpretar la pendiente y el intercepto con unidades, como en una curva dosis-respuesta. En preparación
Clase 27 Qué tan bien ajusta la recta Coeficiente de determinación (R²), error estándar y prueba sobre la pendiente. En preparación
Clase 28 Predicción y reporte de regresión Leer las salidas de Excel y Minitab, predecir dentro del rango observado y escribir el reporte. En preparación