Tipos de variables

Cualitativas y cuantitativas · nominal, ordinal, discreta y continua

Clase 03 · Unidad I · Descripción de biosistemas

Tipos de variables

Cualitativas y cuantitativas · nominal, ordinal, discreta y continua

¿Qué se puede calcular con cada variable?

  • 60 minutos
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El tema de hoy

En las clases 1 y 2 aprendiste a delimitar sobre quién se concluye y a elegir una muestra que represente. Ahora toca mirar lo que se registra en cada unidad: las variables. No todas son iguales. Unas son categorías (raza, variedad) y otras son cantidades (peso, número de frutos); algunas categorías tienen orden y algunas cantidades se cuentan mientras que otras se miden. Hoy aprenderás a clasificar una variable y por qué eso decide qué puedes calcular con ella.

Ya vimos Población, muestra, unidad de observación, variable y dato · muestreo

Hoy · Clase 03 Tipos de variables: cualitativa (nominal, ordinal) y cuantitativa (discreta, continua)

Después Base de datos en Excel · tablas de frecuencias · medidas · gráficas · reporte

Al terminar la clase podrás:

  1. Distinguir una variable de un dato.
  2. Clasificar una variable como cualitativa (nominal u ordinal) o cuantitativa (discreta o continua), según cómo se registró.
  3. Reconocer los números que no son cantidades: identificadores, códigos y escalas.
  4. Decidir qué cálculos tienen sentido con cada tipo de variable.

Palabras clave variable dato cualitativa cuantitativa nominal ordinal discreta continua escala código identificador

Cómo usar esta página

Esta página se lee; el Excel se contesta. Lee las secciones 1 a 4 antes de abrir el archivo de Excel: ahí está el problema, para qué sirve lo que vas a hacer y cómo se clasifica cada variable. Los recuadros marcados con Prueba se pueden mover: úsalos para ver qué pasa con los números.

La sección 5 te dice, paso a paso, qué hacer en cada hoja del Excel. Los ejercicios usan dos casos: un invernadero de tomate (a mano) y los registros de 30 becerros de una asociación ganadera (en Excel).

1. Un problema para empezar: ¿qué significa «rancho promedio 6.4»?

Una asociación ganadera junta los registros de destete de sus socios para un informe. De cada becerro se anotó: arete, número de rancho (del 1 al 12), raza, sexo, condición corporal (escala de 1 a 5), número de parto de la madre, peso al destete (kg) y altura a la cruz (cm).

Un técnico abrió el archivo y le pidió a Excel el promedio de cada columna con números. El informe salió así: «Arete promedio: 2589. Rancho promedio: 6.4. Condición corporal promedio: 3.4. Peso promedio al destete: 220 kg».

Excel no marcó ningún error: todas esas columnas tienen números. Pero ¿qué rancho es el 6.4? ¿Qué becerro tiene el arete promedio? Antes de mandar el informe a los socios hay que saber qué tipo de variable es cada columna, porque eso decide qué resumen tiene sentido.

2. Por qué no basta con lo que viste antes

En la clase 1 aprendiste que una variable es la característica que se registra en cada unidad. Pero esa definición no distingue entre «raza» y «peso», y entre ellas hay una diferencia enorme: con el peso puedes sumar, restar y sacar promedios; con la raza no. Y hay casos engañosos, como el rancho o la condición corporal, que se escriben con números pero no son cantidades.

Excel y cualquier programa estadístico calculan lo que les pidas. El que decide si el cálculo tiene sentido eres tú, y para decidirlo necesitas clasificar la variable.

3. Dónde vas a usar esto

  • Registros ganaderos. Arete, raza, condición corporal, peso y número de parto conviven en la misma tabla y cada uno se resume distinto.
  • Análisis de suelos. La textura (arcillosa, franca, arenosa) es una categoría; el pH y la materia orgánica son mediciones.
  • Fitosanidad. Las escalas de daño (0 a 4, o ninguno, leve, severo) son categorías ordenadas, aunque se escriban con números.
  • Encuestas a productores. Municipio, cultivo principal, superficie sembrada y número de trabajadores son cuatro tipos distintos de variable.
  • Capturar en Excel o Minitab. Al crear una base de datos tienes que decidir si una columna es de texto o de números; un error ahí arruina los cálculos posteriores.

En la clase 5 contarás categorías y en las clases 7 y 8 calcularás medias y desviaciones: cada herramienta del curso sirve para un tipo de variable.

4. Cómo se clasifica una variable

4.1 Variable y dato

La variable es el nombre de la característica: es el encabezado de una columna. El dato es el valor que tomó en una unidad: es lo que va dentro de una celda.

Variable (encabezado) Dato (dentro de la celda)
Altura de la planta (cm) 74.2 cm
Tipo de alimento Alimento extruido
Número de frutos por planta 11 frutos

4.2 Cualitativa o cuantitativa

La primera pregunta es: ¿el dato es una categoría o una cantidad?

Prueba rápida: ¿tiene sentido sumar dos datos o restarlos?

Si sí (220 kg − 205 kg = 15 kg más), la variable es cuantitativa. Si no (Charolais − Brahman = ?), es cualitativa.

4.3 Las cualitativas: nominales u ordinales

  • Nominal: las categorías no tienen orden natural. Raza, variedad, sexo, color de flor, municipio. Ninguna «va antes» que otra.
  • Ordinal: las categorías sí tienen orden. Daño ninguno, leve, moderado, severo; condición corporal 1 a 5; calidad primera, segunda, tercera. Se sabe cuál es mayor, pero no cuánto mayor: del nivel 2 al 3 no hay necesariamente la misma distancia que del 3 al 4.

4.4 Las cuantitativas: discretas o continuas

  • Discreta: se obtiene contando. Sólo toma valores enteros: frutos por planta, lechones por camada, número de parto, huevos por semana.
  • Continua: se obtiene midiendo. Puede tomar cualquier valor dentro de un rango, limitado sólo por el instrumento: peso, altura, temperatura, pH, rendimiento.

Cuidado: el promedio de una variable discreta puede tener decimales (10.6 lechones por camada) y no por eso la variable se vuelve continua. La clasificación se decide con el dato de una unidad, no con el resumen.

4.5 Los números que no son cantidades

Tres tipos de columna se escriben con números y aun así son cualitativas:

Tipo Ejemplo Por qué no es cantidad
Identificador Arete 2378, parcela 101 Sólo sirve para distinguir una unidad de otra; promediarlo no significa nada.
Código de categoría Rancho 7, municipio 18 El 7 es un nombre escrito con número; el rancho 8 no es «uno más» que el 7.
Escala ordinal Condición corporal 1 a 5, daño 0 a 4 Los números marcan un orden, pero las distancias entre niveles no son iguales.

4.6 El tipo depende de cómo se registró

La misma característica puede registrarse de dos maneras y tener dos clasificaciones distintas:

Característica Registro como medición Registro como categoría
Peso del becerro 214 kg → cuantitativa continua Ligero, medio, pesado → cualitativa ordinal
Edad 196 días → cuantitativa Cría, destetado, novillo → cualitativa ordinal
Daño en la hoja 35 % de área dañada → cuantitativa continua Leve, moderado, severo → cualitativa ordinal

Pasar de medición a categoría es fácil (lo harás en el Excel), pero se pierde información: dos becerros de 201 y 239 kg quedan iguales como «medios». Al revés no se puede: de «medio» ya no se recupera el peso.

4.7 Qué se puede calcular con cada tipo

Tipo Contar y porcentajes Ordenar · mediana Media · sumas · restas
Nominal Sí No No
Ordinal Sí Sí No (con cuidado)
Discreta Sí Sí Sí
Continua Sí, agrupando en intervalos Sí Sí

Esta tabla te va a acompañar todo el curso: en la clase 5 contarás categorías, en la 6 agruparás datos continuos y en la 7 sabrás por qué la media de una variable nominal no existe.

4.8 Ejemplo resuelto: una unidad acuícola

En un estanque se registra para cada pez: identificador, tipo de alimento, condición corporal (baja, media, alta), número de lesiones visibles y longitud.

Variable Dato Clasificación Razón
Identificador P-018 Cualitativa nominal Es una etiqueta; no expresa cantidad.
Tipo de alimento Peletizado Cualitativa nominal Las categorías no tienen orden.
Condición corporal Media Cualitativa ordinal Baja, media y alta sí tienen orden.
Número de lesiones 3 Cuantitativa discreta Se obtiene contando.
Longitud 14.6 cm Cuantitativa continua Se obtiene midiendo.

Prueba ¿De qué tipo es? Doce variables de biosistemas que no están en el Excel. Primero decide si el dato es una categoría o una cantidad; después, el subtipo.

4.9 Lo que se gana y lo que se pierde

Clasificar las variables te protege de cálculos sin sentido como el «rancho promedio». A cambio, exige mirar cada columna con calma antes de calcular. En la próxima clase usarás esta clasificación para construir una base de datos en Excel: decidir qué va en cada columna, cómo se escriben las categorías y cómo revisar que los números de verdad sean números.

¿Lo entendiste? Cuatro preguntas rápidas No cuentan para la calificación. Elige una respuesta para ver la explicación; puedes volver a intentar.

1. El número de lechones por camada es una variable…

  1. Cuantitativa discreta
  2. Cuantitativa continua
  3. Cualitativa ordinal

Se obtiene contando: 9, 10, 11 lechones. Que el promedio salga 10.6 no la vuelve continua; la clasificación se decide con el dato de una camada.

2. La calidad de la leche registrada como A, AA o AAA es…

  1. Cualitativa nominal
  2. Cualitativa ordinal
  3. Cuantitativa discreta

Son categorías con orden natural (AAA es mejor que AA), pero no se sabe cuánto mejor. Por eso es ordinal.

3. ¿Con cuál de estas variables NO tiene sentido calcular la media?

  1. Peso del lechón (kg)
  2. Código de la granja (1 a 40)
  3. Días al destete

El código sólo nombra la granja: la granja 20 no es «el doble» de la 10. Es cualitativa nominal aunque se escriba con números.

4. Si el rendimiento se registra como «bajo, medio, alto» en lugar de t/ha…

  1. Sigue siendo continua
  2. Pasa a ser cualitativa ordinal y se pierde información
  3. Pasa a ser cualitativa nominal

Al agrupar en categorías con orden, la variable se vuelve ordinal. Dos parcelas de 6.1 y 7.9 t/ha podrían quedar iguales como «medio»: esa diferencia se pierde.

5. Lo que harás hoy

Excel de la Clase 03 · 2 hojas
Guárdalo como Clase03_Apellido_Nombre.xlsx y escribe sólo en las celdas amarillas.

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Clasificar variables a mano (hoja 1_Variables_a_mano)

Caso A: invernadero de tomate. Una técnica registra ocho características de cada planta para el informe semanal. Tú decides de qué tipo es cada una y si tiene sentido sacarle promedio.

Caso B: variable o dato. Seis expresiones tomadas de una bitácora de campo.

Para qué te sirve hacerlo a mano. Al clasificar una por una, aprendes a hacerte las dos preguntas de la sección 4: ¿categoría o cantidad? y, después, ¿hay orden? o ¿se cuenta o se mide?

  1. Escribe tu nombre y la fecha.
  2. Caso A. Para cada variable elige en las listas si es Cualitativa o Cuantitativa y su subtipo (Nominal, Ordinal, Discreta o Continua). Mira el dato de ejemplo: decide con el dato de una planta, no con lo que imaginas que sería el promedio.
  3. Decide si tiene sentido sacar el promedio (Sí o No) y escribe la razón en una línea.
  4. Caso B. Para cada expresión elige Variable o Dato.
  5. Contesta las Preguntas 1 y 2.
Comprueba antes de seguir

Si marcaste «Cuantitativa», el subtipo debe ser Discreta o Continua; si marcaste «Cualitativa», debe ser Nominal u Ordinal. Un número en el dato de ejemplo no basta para decir que es cuantitativa: revisa la sección 4.5.

Revisar afirmaciones (misma hoja)

La situación. Los errores de clasificación aparecen en informes reales: promedios de códigos, escalas tratadas como mediciones, conteos llamados continuos.

Para qué te sirve. Usas las reglas de la sección 4 como lista de revisión.

  1. Lee las cinco afirmaciones. Para cada una elige Sí o No en «¿Es correcta?» y, si no lo es, escribe el error y lo correcto.

Clasificar y recodificar en Excel (hoja 2_Variables_Excel)

Caso: los registros de 30 becerros de la sección 1. El técnico ya calculó el promedio de todas las columnas numéricas. Tú vas a revisar cuáles tienen sentido, a construir el diccionario de variables de la base y a crear una variable nueva con una fórmula.

Para qué: el diccionario de variables acompaña a toda base de datos seria; dice qué es cada columna y cómo se resume. Lo usarás de nuevo en la próxima clase.

  1. Paso 1 · Revisar los promedios del técnico. En la tabla «Lo que calculó el técnico» los promedios ya están hechos. Para cada uno elige Sí o No en «¿Tiene sentido?» y escribe qué conviene reportar en su lugar.
  2. Paso 2 · Recodificar el peso. La celda I7 ya tiene la fórmula =SI(G7<200,"Ligero",SI(G7<240,"Medio","Pesado")). Cópiala hasta I36: selecciona I7 y arrastra el cuadrito de la esquina inferior derecha hacia abajo, o haz doble clic en él.
  3. Paso 3 · Diccionario de variables. Para cada una de las nueve columnas elige el tipo y el subtipo en las listas y escribe los valores posibles o la unidad.
  4. Paso 4 · Responde las Preguntas 3 a 5.
Si Excel marca error

Tu Excel puede usar punto y coma ( ; ) en lugar de coma ( , ): =SI(G7<200;"Ligero";SI(G7<240;"Medio";"Pesado")). En Excel en inglés la función se llama IF.

Las comillas deben ser rectas (“), no tipográficas. Si copias la fórmula desde este documento, revísalas.

6. Antes de entregar

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